在图像处理中,运用AI生成透明蒙版（也称为Alpha通道或蒙版）通常涉及到深度进修模型和大量的图像数据，下面内容是一些简单的方式，这些方式不需要深厚的AI姿势，但也许需要一些基本的编程和图像处理技能：

运用现成的图像编辑软件

1. Photoshop：运用Photoshop等顶级图像编辑软件，可以通过选择工具（如魔棒工具、快速选择工具等）选择图像的一部分，接着在图层面板中创建壹个蒙版。
2. GIMP：GIMP一个不收费且开源的图像编辑软件，同样可以用来创建透明蒙版。

运用Python和OpenCV库

1. 配置OpenCV：确保你已经配置了OpenCV库。

   pip install opencv-python

2. 读取图像：运用OpenCV读取图像。

   import cv2
   image = cv2.imread('path_to_image.jpg')

3. 创建蒙版：根据你的需求，运用不同的方式创建蒙版，可以运用颜色选择来创建蒙版。

   mask = cv2.inRange(image, (lower_bound, lower_bound, lower_bound), (upper_bound, upper_bound, upper_bound))

4. 应用蒙版：将蒙版应用于图像。

   result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

运用深度进修模型

1. 配置TensorFlow或PyTorch：你需要配置TensorFlow或PyTorch。

   pip install tensorflow
   # 或者
   pip install torch

2. 运用预训练模型：一些深度进修模型可以用于分割图像，并生成透明蒙版，Mask R-CNN、U-Net等。

   import torchvision.models as models
   model = models.detection.maskrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True)
   # 加载图像并预测
   # ...

3. 应用模型：将模型应用于图像，并获取蒙版。

这些方式中,运用现成的图像编辑软件是最简单的方式，但也许没有AI方式那么强大，如果你需要更复杂的处理，也许需要进修一些深度进修姿势。