AI（人工智能）可以通过图像处理技术将壹个图形裁剪成多个部分，下面内容一个基本的流程说明,描述了怎样运用AI进行图形裁剪：

1. 图像输入：需要将需要裁剪的图形输入到AI体系中,这通常是通过上传文件或从数据库中检索图像来完成的。

2. 图像预处理：在裁剪之前，也许需要对图像进行预处理，比如调整大致、灰度化、去噪等,以确保裁剪的准确性。

3. 目标检测：运用目标检测算法（如YOLO、SSD、Faster R-CNN等）来识别图像中的目标区域，这些算法可以识别出图像中的不同对象,并为其分配边界框。

4. 裁剪区域确定：根据目标检测的结局，确定需要裁剪的区域,这可以通过选择检测到的边界框来实现。

5. 裁剪操作：运用图像处理库（如OpenCV、Pillow等）对图像进行裁剪，根据确定的裁剪区域,从原图中提取出相应的部分。

6. 结局输出：裁剪后的图像可以保存到文件体系、数据库或直接显示在界面上。

下面内容一个运用Python和OpenCV库进行图像裁剪的简单示例代码：

import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('path_to_image.jpg')
# 确定裁剪区域（这里以坐标形式给出）
x, y, w, h = 50, 50, 200, 200
# 裁剪图像
cropped_image = image[y:y+h, x:x+w]
# 显示裁剪后的图像
cv2.imshow('Cropped Image', cropped_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在实际应用中,也许需要根据具体情况进行调整和优化。