AI要做“万丈光芒”，即实现其巨大的潜力和价格,可以从下面内容多少方面着手：

1. 技术创造：

   • 算法优化：不断优化机器进修算法,进步AI模型的准确性和效率。
   • 硬件更新：和高性能硬件结合,提高AI处理速度和计算能力。
   • 跨学科融合：结合生物学、心理学、哲学等多学科姿势,拓展AI的应用领域。

2. 数据驱动：

   • 数据收集：广泛收集高质量数据,为AI训练提供丰盛的素材。
   • 数据清洗：确保数据的质量,避免数据偏差影响AI模型的输出。
   • 数据安全：加强数据保护,确保用户隐私和数据安全。

3. 应用拓展：

   • 垂直领域深耕：针对特定行业或领域，如医疗、金融、教学等,提供定制化化解方法。
   • 跨界合作：和其他行业或领域的企业合作,实现资源共享和优势互补。

4. 人才培养：

   • 教学普及：推广AI教学,培养具备AI技能的人才。
   • 产学研结合：加强高校、科研机构和企业之间的合作,促进AI技术成果转化。

5. 政策支持：

   • 政策引导：政府出台相关政策,鼓励AI产业进步。
   • 资金投入：加大资金投入,支持AI技术研发和应用。

6. 伦理道德：

   • 公正公正：确保AI技术在应用经过中,不歧视任何群体。
   • 职责担当：企业和社会应共同承担AI技术带来的风险和职责。

怎么样？经过上面的分析多少方面的努力，AI有望实现其“万丈光芒”,为人类社会带来更多福祉。